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CHIC TALK 2024(秋季)| 創新破萬“卷” ,AI與數字供應鏈融合,如何賦能服裝供應鏈創

會展1年前 (2024)發布 kazi
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在中國時尚產業轉型的過程中,數字經濟就代表著這個產業的新質生產力。在當下的時代環境下,紡織服裝行業面臨著出口內銷的和雙重挑戰,但仍具有巨大的市場規模和潛力。數字經濟是當下時尚產業激發新質生產力的唯一選擇。通過人工智能和AI技術的賦能,有望進一步提升產業的效率,改善生產要素,為整個行業提供更有效、更便捷、更有競爭力以及更具性價比的產品和服務。而AI技術將是未來的必然趨勢,數字化解決了時間、人力跟金錢成本上的問題,且AI的賦能可以使之產生更大的價值,AI將推動服裝行業向更高效、更逼真的數字化轉型。

在AI數字化廣闊的發展前景下,2024中國服裝AI+數字供應鏈創新峰會將于2024年8月27日在“CHIC 發布空間”隆重舉行,匯集中國服裝行業內品牌企業、供應鏈企業、采購企業、制造企業,共同深入探討當下AI的學術前沿與企業實踐,分享成功案例幫助企業提升供應鏈相關能力,探討未來發展方向。

2024中國服裝AI+數字供應鏈創新峰會

峰會重點聚焦于現代數字科技與供應鏈創新,探討服裝行業AI智能化數智化的更多可能性,更新行業發展新趨勢,用專業的行業經驗,為企業提升供應鏈能力。

展會+論壇

更專業:CHIC2024秋季展依托CHIC三十余年的資源積累及全球影響力,聚合10大展區凸顯服裝產業前沿趨勢與獨特魅力;誠邀超過600家參展商覆蓋全產業鏈,涵蓋男裝、女裝、童裝、戶外、定制、配飾鞋包等全品類供應鏈企業、產業集群相繼參與;更垂直:依托60余萬專業買家數據庫,吸引了來自線上、線下品牌、終端渠道和平臺領域的眾多專業買家。展會實現了采購訂單的全渠道覆蓋,包括實體渠道資源如集團和區域品牌采購、批發商組貨,電商渠道資源如線上品牌采購、電商平臺組貨,以及海外渠道資源如進出口貿易公司、跨境電商和海外采購買家。更精彩:同期展會與論壇洞見行業政策與發展趨勢,聚焦服裝產業關鍵創新、數字創新、綠色創新、融合創新,以創新、突破催生行業新質生產力,帶來新領域、新賽道。

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AI時代,破“卷”而行,不被重構,就被摧毀。

提及AI、人工智能,你是否想過未來的供應鏈,會是什么樣子?采購與供應鏈人需要具備哪些能力?我們又該借“AI+”,做出哪些改變?

作為采購與供應鏈的生態圈領航者,他們是怎么看待AI+供應鏈呢?我們一起看看。

觀點洞察

凌迪科技Style3D創始人兼CEO劉郴”未來AI的差異化不僅僅體現在產業模型,還有一個更重要的是它一定會出現企業模型。”劉郴表示。他認為,通用的AI模型,未來一定會與每個企業進行數字結合,從而產生屬于企業自己的AI模型。品牌自身的風格、版型可以利用AI進行二次開發利用,實現個性化品牌基因的傳遞和延續,真正幫助企業個性化研發。紡織服裝產業應該如何應用技術與產業發展深度結合?Style3D給出了一條AI與企業結合的有效路徑。Style3D深耕于紡織服裝產業,基于自身的結構性數據沉淀及產業需求挖掘,打造垂直行業的AI模型,并將AI與3D在產業鏈各環節上進行結合,真正賦能時尚研發,讓數字服裝具備更可控、強編輯和可生產等優點。自研 Style3D AI 模型體系,具備覆蓋服裝、面料、模特、家紡等底層分析能力,實現細粒度、高精度、高質量的行業理解力。自研 Style3D 柔性仿真引擎加持,打通2D與3D間的數據域鴻溝,生成服裝具備可控性、可編輯性、保真度、一致性等。自研 Style3D Deploy 架構,支持分布式、容器化、集群化、彈性計算、計算資源高效管理,更好的產業模型的工程化落地。

CHIC TALK 2024(秋季)| 創新破萬“卷” ,AI與數字供應鏈融合,如何賦能服裝供應鏈創

智能系統專家、中國科學院自動化研究所復雜系統管理與控制國家重點實驗室主任王飛躍未來的服裝設計將融合實體與數字元素,實現兩者的完美結合。這種合二為一的服裝不僅提升穿戴體驗,也將開啟服裝行業的新紀元。

平行服裝是指通過智能化技術,特別是醫衣一體化方式,使穿戴者能夠平安出行的服裝。改革開放40年來,中國社會的發展重心始終圍繞“衣食住行”展開?,F在服裝行業推進智能化改革,新一輪的“衣食住行”又將開始,預示著我們面臨著一個由工業社會向智業社會的轉折點。

在未來十年中,產業效率將提高1000倍,制造業的增量有望至50萬億美元。這種變革預示 著元宇宙和大模型的興起,標志著所有企業將轉向數字孿生和平行操作的新階段。這些技術和理念的融合,是我們社會發展和技術革命的必然趨勢。

CHIC TALK 2024(秋季)| 創新破萬“卷” ,AI與數字供應鏈融合,如何賦能服裝供應鏈創

杭州柚凡信息科技有限公司CEO 李應離

目前從AIGC或者是AI的快速發展來看,不僅是對服裝行業格局有影響,它還對消費習慣、行為習慣、社會分工、技術創新等產生諸多影響。具體舉例來講,服裝品牌企業為消費者提供服務的過程當中,可能會出現一些技術方面、流程方面的變革。比如,在設計研發環節,AI技術一方面可以提高局部環節的作業效率,甚至把供應鏈全環節進行模型化抽象處理,優化整個供應鏈體系。未來希望借助科技或者IT的力量,能夠真正地幫助企業做一些轉型升級。但是就目前來看,AI很多的技術在服裝行業的應用還是比較以點狀存在,未來AI在服裝行業應用的痛點是在于如何高效地把每個點狀的技術能夠有效地串聯起來,形成整個產業上下游的互動的方式,同時用AI的方式去賦能,對整個品牌,整個全流程的供應鏈方式或者商品的流轉方式做一些價值的提升,從智能化變成數智化。

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